Q:H3C大数据平台架构怎么理解?
A: H3C大数据平台包含4个部分:
第一部分是运维管理,包括:安装部署、配置管理、主机管理、用户管理、服务管理、监控告警和安全管理等。
第二部分是数据ETL,即获取、转换、加载,包括:关系数据库连接Sqoop、日志采集Flume、ETL工具 Kettle。
第三部分是数据计算。MPP采用分析型分布式数据库,存储高价值密度的结构化数据;Hadoop存储非结构化/半结构化数据和低价值密度结构化数据。计算结果都存到数据仓库,数据仓库中的数据可直接用于分析和展示。数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的且随时间不断变化的数据集合,用以支持经营管理中的决策制定过程。
第四部分数据服务,包括:机器学习、数据挖掘、数据检索、数据可视化、即席分析、SQL和API,为应用层提供服务和中间件调用
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