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NAVIGATE创客节-黑客松“物联网终端行为分析”赛题正式发布!

2018-10-23发布
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欢迎您报名参加 新华三NAVIGATE创客节-黑客松,

物联网终端行为分析赛题现正式揭开神秘面纱,

让我们一起来看看吧!

  1. 比赛题目

    开发应用程序,根据提供的电动车GPS位置数据来识别电动车的驾驶行为。

  2. 赛题说明

赛题包含三个部分:

  1. 识别电动车在路口的行为,

  2. 识别电动车在高架桥上的行为,

  3. 绘制电动车的行驶轨迹

比赛会提供电动车GPS位置数据(包含:终端标识、时间、经纬度、海拔、速度、方位和卫星个数),交通信号灯数据,用来识别电动车的驾驶行为,需要识别两种场景下的行为:

路口场景:

提供的数据包含路口的红绿灯时间(以路口的一个方向作为起始点。提供的红绿灯时间也是基于这个方向的)

例如:红灯起始时间为10:00:00,红灯持续时间50s,绿灯持续时间30s。则红绿灯时间如下:

 

在此场景下,需要识别的行为包括:

  1. 正常行为:绿灯直行、绿灯左转、右转、红灯路口等待;

  2. 违章行为:红灯直行闯红灯、红灯左转闯红灯;(闯红灯的定义:红灯时间内,电动车从路口一侧到达另一侧)

高架桥场景:

高架场景下,需要识别电动车是在高架桥上行驶、还是在高架下的道路上行驶。

绘制轨迹:

根据提供的轨迹数据,在百度地图上绘制出电动车的行驶轨迹。

  1. 结果输出

路口场景和高架场景,软件需要以表格的形式在界面上详细输出分析结果,结果需要包含:

  1. 终端标识

  2. 行为(左转闯红灯,上高架等)

行驶轨迹环节,需要软件在百度地图上绘制出电动车的行驶轨迹

  1. 数据接口说明

  2. 评分规则

    1. 路口场景提供6GPS数据,每组有10个行为。每识别正确一个,得1分。

    2. 高架场景提供2GPS数据,每组有10个行为。每识别正确一个,得1

    3. 轨迹场景,会提供2个终端的轨迹数据。根据轨迹的呈现效果打分。效果包括:呈现是否和实际轨迹相符合、轨迹的平滑性等。

    4. 汇总上述十组数据的分数,作为总分。

    5. 同分的情况下,方案使用的GPS数据间隔越大,越优胜。例如:同分,一个方案使用的GPS数据间隔是2s,一个方案使用的是4s。则后者优胜。(鼓励:使用更大间隔的算法)

    6. 如果同分且使用的GPS数据间隔相同,则判断正常行为的识别率(绿灯直行、绿灯左转、右转、红灯路口等待、不上高架行驶),正常行为识别率越高者优胜。(鼓励:零误报率)

  3. 其他说明

    1. 开发语言不限,使用数据库不限

    2. 参赛作品要求包含结果展示和算法实现

    3. 要求能按照要求在软件界面输出行为识别的结果,并按照提供的数据在地图上绘制终端的轨迹

    4. 为每队提供一台48G的虚拟机(windows Server或者CentOS),无GPU,选手需要在虚机上安装的运行环境和开发环境请提前准备好安装包。

    5. 比赛的结果统一以虚拟机上的运行结果做评价


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