CPU降频

这个问题可能涉及到多种因素，包括但不限于以下几个方面：

1. CPU瓶颈：尽管您提供了两台服务器的配置信息，但实际的CPU性能可能受到其他因素的影响，如CPU调度、缓存命中率、内存带宽等。在虚拟化环境中，这些因素可能会更加复杂，因为虚拟化层可能会引入额外的开销。
2. 虚拟化开销：ESXi作为虚拟化平台，需要在每个虚拟机中分配资源，这可能会引入一些额外的开销。尤其是在高负载情况下，这些开销可能会对性能产生影响。
3. GPU利用率：如果该应用需要大量使用GPU资源，那么在安装了GPU卡的服务器上运行可能会更快。然而，如果GPU没有被充分利用，那么这可能不会带来明显的性能提升。
4. 系统负载和资源分配：在虚拟化环境中，资源的分配和系统的负载情况可能会对性能产生影响。如果虚拟机的资源分配不合理，或者系统负载过高，那么可能会导致性能下降。
5. 网络瓶颈：如果两台服务器之间的网络连接速度较慢，或者存在网络瓶颈，那么这可能会导致数据传输速度变慢，从而影响应用性能。
6. 软件优化：不同的软件对硬件的优化程度可能会有所不同。如果该软件在虚拟化环境中的优化不够好，那么可能会导致性能下降。

要解决这个问题，建议您考虑以下措施：

1. 对两台服务器的CPU、内存、磁盘等资源进行监控和调优，确保它们能够满足应用的需求。
2. 对虚拟化环境进行优化，包括合理分配资源、调整虚拟机参数等。
3. 检查GPU卡的利用率，确保它能够被充分利用。
4. 对网络连接进行优化，确保数据传输速度足够快。
5. 对软件进行优化，包括使用更好的版本、调整参数等。
6. 如果可能的话，尝试在其他物理服务器或虚拟化环境中运行该软件，以比较性能差异。