（修订）HPE Synergy 480 Gen11 Compute Module - 连接到Mezzanine slot 1 或 slot 3 的融合网卡可能会出现吞吐量低的情况

(Revision) HPE Synergy 480 Gen11 Compute Module - Converged Network Adapters Connected To Mezzanine Slots 1 Or 3 May Experience Low Throughput

文档ID：a00131243en_us    Last Updated: 2025-03-07

影响范围：任何配置了融合网络适配器的HPE Synergy 480 Gen11 计算模块

对于任何 HPE Synergy 480 Gen11 计算模块，连接到Mezzanine slot 1 或 slot 3的任何融合网卡都可能会遇到低吞吐量。

此问题出现在与 CPU 1 关联的Mezzanine slot 1 或 slot 3 上，原因是两个 CPU之间的 I/O 负载不平衡。与 CPU 2 关联的Mezzanine slot  2 不会出现此问题。

N/A

要避免此问题或如果此问题已经发生，请执行以下步骤：

1. 按F9 进入System Utilities

2. 选择"System Configuration" > "BIOS/Platform Configuration (RBSU)"

3. 选择"Workload Profile"

4. 设置工作负载"Virtualization Max Performance"

5. 按F12保存退出

6. 重启计算模块并启动进系统

7. 将 NUMA 节点映射调整为如下所示的值。步骤取决于操作系统。

For Linux

运行命令"numactl --interleave=all <customer application>"。您可以在下方链接中找到更多信息。

numactl(8) - Linux man page  

For VMware vSphere

运行一下展示的命令

# esxcli system settings kernel set --setting=maxPCPUsNUMAInterleaving --value=true

此命令启用 NUMA 节点设置，该设置控制是否允许 NUMA 节点交错。设置为 true 时，将启用 NUMA 节点交错，这有助于改善某些工作负载的内存分配和性能。

相反，使用以下命令来禁用此设置。

# esxcli system settings kernel set --setting=maxPCPUsNUMAInterleaving --value=false

执行该命令后，通常需要重启主机以使更改生效。

要确定 NUMA 节点设置的当前状态，请运行以下命令。

# esxcli system settings kernel list -o maxPCPUsNUMAInterleaving

For Microsoft Windows

客户需要调用 Windows API 来更改 NUMA 配置。下面提供了一个 API 示例，介绍了如何迁移到多组节点亲和性，从而更改NUMA配置。

在使用 API 之前，请执行以下步骤以启用所需的注册表项：

1. 使用如下显示的 powershell 命令添加注册表项。

# reg add "HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\NUMA" /v SplitLargeNodes /t REG_DWORD /d 1

2. 重新启动计算模块。 重启后这些更改将依然有效。

重要提示：对 Windows 注册表的不当编辑可能会导致意外错误。在进行任何更改之前，请先备份 Windows 注册表。

Example API

下面显示的示例需要 wdm.h 标头，该标头包含在 Windows 驱动程序工具包中。

//
// Resolution using KeQueryNodeActiveAffinity2.
//

USHORT CurrentIndex;
USHORT CurrentNode;
USHORT CurrentNodeAffinityCount;
USHORT HighestNodeNumber;
ULONG MaximumGroupCount;
PGROUP_AFFINITY NodeAffinityMasks;
ULONG ProcessorIndex;
PROCESSOR_NUMBER ProcessorNumber;
NTSTATUS Status;

MaximumGroupCount = KeQueryMaximumGroupCount();
NodeAffinityMasks = ExAllocatePool2(POOL_FLAG_PAGED,
sizeof(GROUP_AFFINITY) * MaximumGroupCount,
'tseT');

if (NodeAffinityMasks == NULL) {
return STATUS_NO_MEMORY;
}

HighestNodeNumber = KeQueryHighestNodeNumber();
for (CurrentNode = 0; CurrentNode <= HighestNodeNumber; CurrentNode += 1) {

Status = KeQueryNodeActiveAffinity2(CurrentNode,
NodeAffinityMasks,
MaximumGroupCount,
&CurrentNodeAffinityCount);
NT_ASSERT(NT_SUCCESS(Status));

for (CurrentIndex = 0; CurrentIndex < CurrentNodeAffinityCount; CurrentIndex += 1) {

CurrentAffinity = &NodeAffinityMasks[CurrentIndex];

while (CurrentAffinity->Mask != 0) {

ProcessorNumber.Group = CurrentAffinity.Group;
BitScanForward(&ProcessorNumber.Number, CurrentAffinity->Mask);

ProcessorIndex = KeGetProcessorIndexFromNumber(&ProcessorNumber);

ProcessorNodeContexts[ProcessorIndex] = NodeContexts[CurrentNode];

CurrentAffinity->Mask &= ~((KAFFINITY)1 << ProcessorNumber.Number);
}
}
}