H3C大数据架构产品有什么优势？

Q：H3C大数据架构产品有什么优势？

A：

1.先进的混合计算架构。

采用改进的YARN统一资源管理，在同一物理主机/虚拟主机和数据集上运行多种计算框架,包括：批处理MapReduce、内存计算Spark、实时流处理Storm和大规模并行计算MPP等；对半结构化和非结构化数据支持并行计算和低成本存储，提供低时延、高并发的查询功能；对结构化数据采用MPP列存储，支持分布式计算、智能索引、数据深度分析、数据深度挖掘、完善的SQL等功能，实现高性能结构化数据分析处理。

2.高性价比的计算集群。

基于x86服务器本地的计算与存储资源，计算集群可以动态调整，从数台到数千台之间弹性扩展，按需构建应用，减少总体成本； 同时，Hadoop在设计时充分考虑了硬件设备的不可靠因素，在软件层面提供计算和存储的高可靠保证，具备较强的容错性。

3.数据分层和分级存储

把数据按照不同阶段分为ODS(Operational Data Store)数据、轻度汇总数据、信息子层数据和应用数据，分别存储在Hadoop平台、MPP分布式数据库、主数据仓库和应用数据库，满足不同阶段的计算需求；按照在线数据、历史数据等来管理数据生命周期，满足在线数据的高性能存储的需求；将核心模型数据通过改造融入到主数据仓库的核心模型中，减少数据冗余，提升数据质量；将主数据仓库中的历史数据迁移到低成本分布式数据库，减轻主数据仓库的计算与存储压力并支撑深度数据分析。

4.BDaaS大数据即服务

大数据即服务交付，提供多维分析、机器学习、数据挖掘、数据共享、数据检索、数据可视化等模块化数据服务功能，以及统一的计算资源调度， 减少数据迁移，提升整体IT效率，上层应用开发聚焦业务数据的分析利用。