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XX校园热点WLAN网络优化案例总结

2012-07-03 发表
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XX校园热点WLAN网络优化案例总结

 

一、 XX校园热点WLAN网络简介

XX校园热点为XX运营商重要WLAN热点之一,前期学校学生用户反馈高峰期间使用感知非常差,主要现象表现为上网慢、打不开网页、观看在线视频卡等。分析投诉学生所属宿舍信息,发现投诉大量集中在26号宿舍楼。该楼WLAN网络环境非常复杂,每个楼层AP数量非常多干扰严重,且由于之前没有部署有线网络因此WiFi用户数量非常多信道资源竞争激烈。

此前XX运营商协维人员进行多次优化,主要集中对AP功率进行调整,信道进行了优化,调整beacon帧间隔至200ms,开启RTSCTS功能、并对网络做了基于SSID限速4Mb、关闭低速率125.5M等优化操作。在整体上使用效果有所改善,但是均无法解决高峰期学生上网不佳的状况。

 

二、XX校园热点当前问题汇总

1、干扰问题

现场通过AirMagnetNetwork StumblerWirelessMon等软件收集WLAN网络信号相关信息,分析后得出26号楼学生宿舍楼主要存在两大类无线干扰,具体如下:

1)   XX运营商同频AP自身之间的干扰(每个楼层部署10AP)。

2)   来自友商同频AP的干扰(每个楼层部署16AP)。

2、无线空口质量存在的问题

通过专业无线网络分析软件(AirMagnet)现场收集空口环境并结合我司专用的“WLAN网络健康检查工具”后台采集信息,并对相关信息进行分析后,总结当前网络存在的空口质量问题主要有以下几点:

1)   WLAN信道利用率高,信道内竞争激烈。

2)   无线空口存在大量的错包现象。

3)   AP发送报文至STA侧出现大量丢包。

4)   部分终端占用大量空口资源。

5)   部分终端发送大量的broadcast-probe帧。

 

三、问题深入分析

1、干扰问题存在原因及其影响

1)   现状分析说明

26号宿舍楼共有9层宿舍,每层29个房间。

前期XX运营商协维人员对楼层天线部署方式进行过优化调整,但是由于覆盖范围及定向天线定向效果不好等诸多原因导致同频AP可见度非常高。

AP间距非常近,同频信道可见度高,具体情况见下表:

邻居AP统计

Signal_Level

Classify

Radio_Number

Proportion

Signal>-85

Number=0

6

1.67%

Number=1

4

1.11%

Number=2

10

2.78%

Number=3

19

5.28%

3

215

59.72%

6

106

29.44%

Signal>-75

Number=0

13

3.61%

Number=1

10

2.78%

Number=2

39

10.83%

Number=3

64

17.78%

3

216

60%

6

18

5%

Signal>-65

Number=0

31

8.61%

Number=1

52

14.44%

Number=2

113

31.39%

Number=3

88

24.44%

3

76

21.11%

(相邻AP分布表)

由于友商部署了大量的AP导致天线部署位置近,相互影响严重,最终导致结果为现网中,同信道AP数量过多。

2)   影响分析说明

    由于WLAN采用CSMA/CA竞争机制,如果相同信道的AP过多,那么在其下关联的终端也会参与信道资源的竞争中,最终导致整体使用感知下降。

2、 无线空口质量问题分析说明

1)   首先我们来分析一下当前网络报文特点

经过前期优化,目前网络中报文种类分布、速率分布均在合理范围,但是当前网络存在大量小报文,占据总报文数量的71.36%,小报文充斥网络导致整体数据吞吐性能下降。

接收报文类型分布

Classify

Traffic(Bytes)

Proportion

Unicast

24,205,474,093

99.23%

Broadcast/Multicast

188,108,960

0.77%

Total

24,393,583,053

100%

(接收报文类型分布统计表)

 

接收送报文长度分布

Classify

Pkt_Number

Proportion

128>=Size

60,803,393

71.36%

128

10,981,848

12.89%

1024

10,732,053

12.6%

512

2,683,675

3.15%

接收报文长度分布统计表)

 

 

报文接收速率分布

Classify

Pkt_Number

Proportion

1 Mbps

1,104,522

1.3%

2 Mbps

72,022

0.08%

5.5 Mbps

209,347

0.25%

6 Mbps

3,692,694

4.33%

9 Mbps

1,571,643

1.84%

11 Mbps

9,191,050

10.79%

12 Mbps

3,582,830

4.21%

18 Mbps

7,408,719

8.7%

24 Mbps

8,793,187

10.32%

36 Mbps

13,210,157

15.5%

48 Mbps

15,221,096

17.86%

54 Mbps

21,143,701

24.82%

接收报文速率分布统计表)

2)   其次再从信道使用方面分析网络环境

     从整块AC板卡收集的信息可以看出,当前网络使用的信道存在错包,且信道占用较多的AP大部分都是26号宿舍楼的AP

运行信道的包错误率统计:

信道包错误率统计

Classify

Radio_Number

Proportion

Rate<=3%

136

37.78%

3%

164

45.56%

10%

59

16.39%

25%

1

0.28%

 

 

信道包错误率Top5:

AP_Name

Radio_ID

Packet_Error_Rate (%)()

Runing_Channel

Tx_Power

xszygjzxj307

2

27

1

27

dhyss260602_ex

1

24

1

23

dhyss260606_ex

1

22

1

23

dhyss260605_ex

1

21

6

23

dhyss260704_ex

1

19

1

27

 

运行信道的利用率分析

信道利用率统计

Classify

Radio_Number

Proportion

Rate< =15%

333

92.5%

15%< Rate< =40%

27

7.5%

40%< Rate< =60%

0

0%

60%< Rate<=75%

0

0%

75%< Rate

0

0%

 

 

信道利用率Top5:

AP_Name

Radio_ID

Utilization(%)()

Runing_Channel

Tx_Power

dhyss260110_ex

1

40

11

27

dhyss260108_ex

1

38

6

27

dhyss230310_ex

1

36

11

27

dhyss260708_ex

1

34

11

27

cxdhy27_8f3

1

28

11

27

 

3)   最后再从终端侧分析网络中用户使用的行为规律

Client信号强度分析96%的终端信号强度达到指标):

Client信号强度统计

Classify

Client_Number

Proportion

RSSI<=10

12

2.04%

10

12

2.04%

15

61

10.36%

25

287

48.73%

40

217

36.84%

 

Client信号强度Top5

Client_Mac

AP_Name

Radio_ID

RSSI ()

145a-05cc-0ded

xszygjzxj203

2

2

f008-f135-2929

cxdhy27_5f6

1

4

001f-3ce1-6b83

dhyss260406_ex

1

6

88c6-635c-1bc1

dhyss240502_ex

1

6

bc76-7038-9c37

dhyss260703_ex

1

6

 

Client丢弃报文分析26号宿舍楼的用户占的比例最高):

丢弃报文统计

Classify

Client_Number

Proportion

Rate<=5%

561

95.25%

5%

6

1.02%

10%

20

3.4%

 

Client丢弃报文比例Top5

Client_Mac

AP_Name

Radio_ID

To_Client_Pkt (bytes)

Discard_Pkt (bytes)

Proportion ()

001f-3ce1-6b83

dhyss260406_ex

1

1,248

1,248

100%

e0b9-a501-af3e

cxdhyjx0406

1

24,951

24,277

97.3%

7892-9c01-12d6

cxdhy27_2f5

1

33,233,651

21,345,041

64.23%

8ca9-829b-000c

dhyss260601_ex

1

1,275,108

801,689

62.87%

68a3-c43e-2254

dhyss250404_ex

1

1,515

765

50.5%

 

Client接收报文分析(部分终端占用大量资源): 

Client接收报文统计

Classify

Client_Number

Proportion

Traffic<=1Mbytes

177

30.15%

1Mbytes

118

20.1%

5Mbytes

65

11.07%

10Mbytes

227

38.67%

 

Client接收报文流量Top5

Client_Mac

AP_Name

Radio_ID

Traffic_Total (Mbytes) ()

d0df-9ada-b5da

dhyss230310_ex

1

790.6

3859-f972-232e

dhyss260108_ex

1

788.4

e0b9-a520-2627

dhyss250605_ex

1

523.1

68a3-c4b2-a1d3

dhyss260506_ex

1

506.7

68a3-c4c9-fe85

dhyss260706_ex

1

495.4

 

四、     优化方案建议

1、无线空口质量优化建议

1)   WLAN信道利用率高,信道内竞争激烈问题。

优化建议:

首先我们可以降低AP功率,降低运营商内部同频AP可见度。

通过重新规划信道减少同频AP数,建议与友商统一规划信道,在同一片覆盖区域使用相同的信道,整栋楼层同频AP数可以降低。

2)   无线空口存在大量的错包、丢包问题。

优化建议:

减少干扰,降低错包重传次数。

建议开启二层隔离功能。

3)   部分终端占用大量空口资源问题。

优化建议:

建议基于SSID限速2M,现场与学生交流了解到,他们平时上网以浏览网页观看在线视频为主,2M速率可以保证每个终端业务使用。综合考虑,建议限速2M

4)   部分终端发送大量的broadcast-probe帧。

优化建议:

建议关闭broadcast-probe回应帧。

2、干扰问题优化建议

1)   硬件优化建议:

调整覆盖方式,采用迷你天线入室方案,天线颜色及大小均与现场环境非常相似。入室后可以很好的降低AP可见度。

2)   软件优化建议:

调整功率降低同频AP可见度。

优化信道,将相同位置的AP设置为相同信道。

 

五、 分析小结

此次分析工作主要围绕AP覆盖信号强度、STA用户使用感知来完成的,本着提高用户使用感知的原则来设计优化方案。但是WLAN网络使用的频段为公共开放频段,信道使用率偏高,需要整个网络中的终端统一规划才能实现最佳状态。


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作者在2019-06-10对此案例进行了修订
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