NAVIGATE创客节-黑客松“物联网终端行为分析”赛题正式发布！

欢迎您报名参加 新华三NAVIGATE创客节-黑客松，

“物联网终端行为分析”赛题现正式揭开神秘面纱，

让我们一起来看看吧！

1. 比赛题目

   开发应用程序，根据提供的电动车GPS位置数据来识别电动车的驾驶行为。

2. 赛题说明

赛题包含三个部分：

1. 识别电动车在路口的行为，

2. 识别电动车在高架桥上的行为，

3. 绘制电动车的行驶轨迹

比赛会提供电动车GPS位置数据（包含：终端标识、时间、经纬度、海拔、速度、方位和卫星个数），交通信号灯数据，用来识别电动车的驾驶行为，需要识别两种场景下的行为：

路口场景：

提供的数据包含路口的红绿灯时间（以路口的一个方向作为起始点。提供的红绿灯时间也是基于这个方向的）

例如：红灯起始时间为10:00:00，红灯持续时间50s，绿灯持续时间30s。则红绿灯时间如下：

在此场景下，需要识别的行为包括：

1. 正常行为：绿灯直行、绿灯左转、右转、红灯路口等待；

2. 违章行为：红灯直行闯红灯、红灯左转闯红灯；（闯红灯的定义：红灯时间内，电动车从路口一侧到达另一侧）

高架桥场景：

高架场景下，需要识别电动车是在高架桥上行驶、还是在高架下的道路上行驶。

绘制轨迹：

根据提供的轨迹数据，在百度地图上绘制出电动车的行驶轨迹。

1. 结果输出

路口场景和高架场景，软件需要以表格的形式在界面上详细输出分析结果，结果需要包含：

1. 终端标识

2. 行为（左转闯红灯，上高架等）

行驶轨迹环节，需要软件在百度地图上绘制出电动车的行驶轨迹

1. 数据接口说明

   

2. 评分规则

   1. 路口场景提供6组GPS数据，每组有10个行为。每识别正确一个，得1分。

   2. 高架场景提供2组GPS数据，每组有10个行为。每识别正确一个，得1分

   3. 轨迹场景，会提供2个终端的轨迹数据。根据轨迹的呈现效果打分。效果包括：呈现是否和实际轨迹相符合、轨迹的平滑性等。

   4. 汇总上述十组数据的分数，作为总分。

   5. 同分的情况下，方案使用的GPS数据间隔越大，越优胜。例如：同分，一个方案使用的GPS数据间隔是2s，一个方案使用的是4s。则后者优胜。（鼓励：使用更大间隔的算法）

   6. 如果同分且使用的GPS数据间隔相同，则判断正常行为的识别率（绿灯直行、绿灯左转、右转、红灯路口等待、不上高架行驶），正常行为识别率越高者优胜。（鼓励：零误报率）

3. 其他说明

1. 开发语言不限，使用数据库不限

2. 参赛作品要求包含结果展示和算法实现

3. 要求能按照要求在软件界面输出行为识别的结果，并按照提供的数据在地图上绘制终端的轨迹

4. 为每队提供一台4核8G的虚拟机（windows Server或者CentOS），无GPU，选手需要在虚机上安装的运行环境和开发环境请提前准备好安装包。

5. 比赛的结果统一以虚拟机上的运行结果做评价