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有没有华为来的老哥, 请教几个华为自动化那边的问题

2024-08-12提问
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粉丝:0人 关注:0人

问题描述:

(能答多少答多少哈, 希望能标注一下您答案的信息源是什么时候的)
华为那边自动化测试方面现在:

1、 当前使用的脚本语言是什么?

2、 使用的脚本开发工具是什么?

3、 各产品线使用的自动化框架是否统一,都是什么?

4、 如何衡量自动化测试的价值,更看重发现问题单还是快速过点?

5、 脚本开发、执行、分析是否是同一批人进行的?如何分工?

6、 自动化工程师占测试工程师的比例,自动化问题单占全部问题单的比例?

7、 自动化替代率是多少(自动化测试占全部测试工作的比例)

8、 脚本主要用于测试的哪些阶段,开发是否需要写脚本?

9、 脚本测试例的粒度是什么,CI测试、API测试、GUI测试、单功能测试、组合测试、烤机测试、大规模组网测试,这些测试脚本占比多少??

10、 是否使用了低代码框架、自动生成脚本等?

11、 脚本执行速度、通过率如何?

12、 自动化脚本如何调度运行?

13、 不通过的脚本有多大的比例最终是设备问题?

14、 自动化工程师的绩效考核指标是哪些?

3 个回答
粉丝:181人 关注:0人

您好,建议咨询华为论坛

暂无评论

粉丝:0人 关注:0人

华为保密做的相当到位,就算是外包 用的软件都是内部的,优盘都不能插电脑上,更别说用的什么架构了

暂无评论

Admin 三段
粉丝:8人 关注:0人

1. 当前使用的脚本语言是什么?

华为的自动化测试通常使用 Python 和 Shell 脚本。Python 由于其丰富的库和简洁的语法被广泛应用,Shell 脚本则用于系统层面的自动化操作。

2. 使用的脚本开发工具是什么?

常见的开发工具包括:

  • PyCharm:用于 Python 脚本的开发。
  • Visual Studio Code:支持多种编程语言,灵活性高。
  • Sublime Text:轻量级的文本编辑器,适合快速编辑脚本。
  • Eclipse:在某些情况下用于 Java 和其他语言的开发。

3. 各产品线使用的自动化框架是否统一,都是什么?

自动化框架的选择可能会因产品线而异。华为的一些产品线可能使用:

  • Robot Framework:用于测试自动化,支持关键字驱动测试。
  • Jenkins:用于持续集成,支持自动化测试脚本的调度和执行。
  • pytest:用于 Python 测试,功能强大且扩展性好。

4. 如何衡量自动化测试的价值,更看重发现问题单还是快速过点?

通常,衡量自动化测试的价值会综合考虑:

  • 缺陷发现率:发现问题单的数量和质量。
  • 测试效率:快速通过测试点和减少手动测试的时间。
  • 覆盖率:测试用例的覆盖范围和深度。

5. 脚本开发、执行、分析是否是同一批人进行的?如何分工?

通常,脚本开发、执行和分析可能由不同的团队或人员负责:

  • 脚本开发:自动化工程师编写和维护脚本。
  • 脚本执行:测试工程师或自动化测试团队运行脚本。
  • 结果分析:测试分析师或质量保证团队分析测试结果和报告。

6. 自动化工程师占测试工程师的比例,自动化问题单占全部问题单的比例?

自动化工程师和测试工程师的比例可能因团队和项目而异,一般情况下:

  • 自动化工程师:可能占测试工程师总数的30%-50%。
  • 自动化问题单:自动化测试中发现的问题单可能占全部问题单的20%-40%。

7. 自动化替代率是多少(自动化测试占全部测试工作的比例)?

自动化测试的替代率也因项目和团队而异,一般来说:

  • 自动化替代率:在成熟的自动化测试环境中,可能达到50%-70%或更高。

8. 脚本主要用于测试的哪些阶段,开发是否需要写脚本?

脚本通常用于以下测试阶段:

  • 单元测试集成测试系统测试回归测试
  • 开发人员在开发阶段可能会编写单元测试脚本,但大多数自动化脚本由测试团队编写。

9. 脚本测试例的粒度是什么,CI测试、API测试、GUI测试、单功能测试、组合测试、烤机测试、大规模组网测试,这些测试脚本占比多少?

脚本的粒度包括:

  • CI测试:通常占比较高,用于持续集成环境。
  • API测试:占比较高,用于验证接口功能。
  • GUI测试:涉及到的测试相对较少,但对用户界面至关重要。
  • 单功能测试组合测试烤机测试大规模组网测试:具体占比因项目而异,但整体测试覆盖通常需要平衡。

10. 是否使用了低代码框架、自动生成脚本等?

低代码框架和自动生成脚本在一些团队中可能会被使用,但在高复杂度测试中,手动编写脚本仍然占据重要地位。

11. 脚本执行速度、通过率如何?

  • 执行速度:通常要求高效,特别是在持续集成环境中。
  • 通过率:高通过率通常意味着脚本的稳定性和设备的健康状态较好。

12. 自动化脚本如何调度运行?

自动化脚本通常通过 JenkinsGitLab CI/CD其他持续集成工具 进行调度和运行。

13. 不通过的脚本有多大的比例最终是设备问题?

  • 设备问题比例:通常会有一部分脚本失败是由于设备问题,但具体比例因设备稳定性和测试环境的不同而有所变化。

14. 自动化工程师的绩效考核指标是哪些?

  • 脚本质量:编写的脚本的稳定性和有效性。
  • 测试覆盖率:自动化测试覆盖的功能和场景。
  • 缺陷发现:通过自动化测试发现的问题数量和严重性。
  • 效率提升:自动化测试对提高测试效率和减少手动测试时间的贡献。


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