CloudOS的os-weave-scope-agent-xv647容器CPU使用率持续过高

二、CPU 使用率过高的常见原因

1. ‌数据采集负载过高‌

• ‌高频采集‌：配置的指标采集间隔过短（如低于 15 秒），导致代理持续占用 CPU‌；
• ‌大规模容器环境‌：集群规模扩大后，代理处理的数据量超出预设资源配额‌。

2. ‌资源配额配置不合理‌

• ‌未限制 CPU‌：容器未设置 resources.limits.cpu，导致资源争抢‌；
• ‌低效查询语句‌：Prometheus 查询（如 rate() 或 irate() 函数）未优化，触发代理频繁计算‌。

3. ‌网络或组件异常‌

• ‌通信阻塞‌：代理与 Prometheus 或 Weave Scope 服务端连接不稳定，引发重试机制占用 CPU‌；
• ‌版本兼容性‌：CloudOS E5138P01 与 Weave Scope Agent 版本存在已知性能问题‌。

三、解决方案

▶ ‌步骤 1：检查资源配额配置‌

• ‌调整 CPU 限制‌：在 Pod 的 YAML 配置中增加资源限制：
  resources: limits: cpu: "1" # 根据实际负载调整 requests: cpu: "0.5"
  避免代理占用全部宿主 CPU‌。

▶ ‌步骤 2：优化数据采集策略‌

• ‌降低采集频率‌：在 Weave Scope Agent 配置中延长 interval 参数（建议 ≥30 秒）‌；
• ‌精简监控指标‌：通过 --probe.xxx 参数过滤非必要指标（如禁用进程级监控）‌。

▶ ‌步骤 3：排查网络与组件状态‌

• ‌检查通信链路‌：
  kubectl logs os-weave-scope-agent-xv647 -c scope-agent | grep "connection failed" # 查看连接错误日志
  若存在大量超时记录，需检查防火墙或 Service Mesh 策略‌。
• ‌升级组件‌：确认 CloudOS 补丁版本，参考官方文档升级 Weave Scope Agent‌。

▶ ‌步骤 4：分析 Prometheus 监控数据‌

• ‌定位高负载时段‌：通过 PromQL 查询代理容器的 CPU 使用率变化趋势：
  rate(container_cpu_usage_seconds_total{pod="os-weave-scope-agent-xv647", cOntainer="scope-agent"}[5m])
  结合时间戳关联运维操作（如扩容、配置变更）‌。

四、紧急处理措施

若问题持续影响业务，可执行以下操作：

1. ‌重启 Pod‌：
   kubectl delete pod os-weave-scope-agent-xv647 # 触发重建
2. ‌临时扩容‌：为节点分配更多 CPU 资源，缓解短期负载压力‌。

五、后续优化建议

• ‌启用 Profiling‌：通过 pprof 抓取代理进程的性能分析数据，定位代码级瓶颈‌；
• ‌切换轻量级代理‌：评估替代方案（如 Prometheus Node Exporter），降低资源消耗‌