uc一直有这个告警可以屏蔽吗

为什么不能屏蔽？

1. 这不是“故障”告警，而是“风险预警”：系统检测到某些Pod的资源使用率（CPU>90% 或 内存>85%）已经触及您设定的警戒线。它没有直接报“故障”，是因为Pod可能还在运行，但这是在告诉您：“资源快耗尽了，需要立即关注，否则下一秒就可能崩溃。”
2. “一直有”才是最危险的情况：这恰恰说明了问题的严重性和持续性。这不是一次偶发的抖动，而是系统长期处于高负载或资源不足的状态，随时可能引发服务中断、性能下降等重大问题。
3. “人工确认”的含义就是需要您介入：系统无法自动判断这是正常的业务高峰，还是异常的“内存泄漏”、“死循环”等程序问题，所以将决策权交给管理员。屏蔽它等于主动放弃了这道最重要的风险防线。

您应该怎么做？

1. 定位问题节点：处理建议明确指向 ucenter01​ 节点。您需要立刻登录这台服务器。
2. 执行检查命令：按照图片“检查原理”中的命令，手动或在监控系统上执行，以获取详细信息：
   # 获取节点上所有Pod的资源分配和使用情况 kubectl describe node ucenter01 | grep -A 1000 "Non-terminated Pods" | grep -B 1000 "Allocated resources"
3. 找到具体是哪个Pod：通过上述命令或以下命令，找出CPU或内存使用率最高的Pod：
   # 查看节点上Pod的资源使用情况（需安装metrics-server） kubectl top pod -n <命名空间> --use-protocol-buffers | grep ucenter01 # 或查看所有命名空间的 kubectl top pod -A --use-protocol-buffers | grep ucenter01
4. 分析原因并处理：
   • 业务正常增长：如果该Pod业务量确实大，考虑增加其资源限制（Limits/Requests）​ 或扩容Pod副本数。
   • 程序异常：如果资源使用率不合理，可能存在内存泄漏或代码效率问题，需要联系开发人员排查应用。
   • 节点资源不足：如果该节点上很多Pod都资源紧张，考虑对节点进行扩容，或将部分Pod调度到其他节点。

后续优化建议

1. 调整告警阈值：如果您确认当前85%/90%的阈值过于敏感，且业务峰值常态就是如此，可以与业务方确认后，谨慎地调整阈值（例如内存调到90%，CPU调到95%）。但前提是经过充分评估，确保有安全余量。
2. 设置自动化处理：对于确认可自动处理的场景，可以考虑将“人工确认”升级为自动触发水平扩容（HPA）​ 的规则。
3. 建立处理流程：将“人工确认”类告警纳入日常运维流程，明确负责人和排查步骤，避免遗漏。

需要的，资源占用率有点高了

100以下不用管，可以弹性扩容的，想不收到告警可以把pod资源调整一下，比如4C/8G，资源充足的情况下直接调到16C/32G