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S6890-54HF-2710的交换机，负载不均衡，流量一增加，延迟大

8小时前提问

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zhiliao_CdyOBj

zhiliao_CdyOBj 零段

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问题描述：

这台交换机上有一个200G聚合口，其中一个100G流量大，另一个小，观察到流量一增加，两边的服务器延迟变大，减小就恢复，口子没有跑满也会出现

组网及组网描述：

服务器1-->交换机1-->华为核心交换机-->华三核心交换机-->华三交换机1-->服务器2，观察到的位置是华为核心到华三核心之间的流量，两台华三交换机都是这个型号

3 个回答

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zhiliao_Gixe

zhiliao_Gixe 六段

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排查步骤与解决命令
1. 确认负载分担算法：在S6890上执行命令 display link-aggregation load-sharing mode，查看当前聚合口的负载分担算法（默认多为src-dst-ip，易导致流集中）。
2. 验证流量分布：执行 display interface [聚合成员口编号] brief，确认两个成员口流量不均。
3. 调整负载分担算法：进入聚合口视图，执行 link-aggregation load-sharing mode src-dst-port（或更细粒度的src-dst-ip-port，S6890支持），重新哈希流，让流量均匀分布到两个成员口，缓解单口压力，降低延迟。

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zhiliao_GeOM0O

zhiliao_GeOM0O 八段

粉丝：12人关注：2人

S6890 2×100G 聚合单链路拥塞、流量抬升时延变大整改方案
故障根因
默认哈希字段太少（仅源目 MAC/IP），服务器单流 / 少数 IP 大流量全部哈希到同一条 100G 链路，单链路队列拥塞产生时延，另一条 100G 闲置；流量低队列空闲时延正常；华为 - 华三跨厂商对接易出现哈希极化，加重流量偏载。
一、立即配置（两端 S6890 同步修改，三层 RAGG 聚合）
plaintext
system-view
#全局五元组哈希：源目IP+四层端口（根治单流扎堆）
link-aggregation global load-sharing mode source-ip destination-ip source-port destination-port
#进入聚合口
interface Route-Aggregation X
#聚合口优先五元组分担
link-aggregation load-sharing mode source-ip destination-ip source-port destination-port
#S6890支持动态负载DLB，开启动态流量打散（核心优化，闲链路分担过载流量）
link-aggregation load-sharing mode dynamic spray
#关闭聚合本地优先转发（IRF组网必开，流量跨板卡链路均分）
undo link-aggregation local-first enable
华为侧 Eth-Trunk 同步修改负载分担：load-balance src-dst-ip src-dst-port，两边哈希因子错开防极化。
二、校验排查命令
plaintext
display link-aggregation summary
display link-aggregation load-sharing mode
display interface HundredGigabit 1/0/X | include input/output rate
三、补充优化
确认聚合为LACP 动态聚合，两端速率、双工、MTU 全一致；
查看display queue，单 100G 出口队列超限 = 哈希偏载，改完配置观察流量均分；
超大单 TCP 流无法拆分：业务侧多端口 / 多 IP 分流。
精简总结
1、默认哈希缺少四层端口，大流固定跑单条 100G→队列拥塞时延高；
2、两端改成五元组 + dynamic spray 动态负载、关闭本地优先，华为错开哈希字段；
3、改完流量自动均分至两条 100G，消除链路拥塞时延。

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刘浩存

刘浩存九段

粉丝：17人关注：1人

你遇到的现象非常典型：聚合链路中部分成员端口流量满载，而另一部分却很空闲，并且只要流量一上来，即使总带宽没跑满，延迟也会急剧增大。这通常不是物理端口的问题，而是哈希（Hash）负载分担算法与当前的业务流量特征不匹配导致的。

简单来说，交换机通过哈希算法决定每个数据包走哪条物理链路。如果你的业务流量特征比较单一（比如只有少数几对服务器在大量通信），默认的哈希算法可能会把这些流量全部计算到同一个物理端口上，导致“一条路堵死，另一条路闲置”，进而引发严重的排队延迟。

针对 H3C S6890 交换机，建议按照以下步骤进行排查和优化：

1. 确认当前的负载分担模式

首先，通过命令行查看当前聚合组使用的是哪种哈希算法。登录交换机后执行：

1display link-aggregation load-sharing mode

如果当前配置的是默认的 source-mac、destination-mac 或者单纯的 source-ip、destination-ip，在流量流数量不足（比如少数几对IP之间的大流量传输）时，极易出现哈希冲突，导致流量无法均匀打散。

2. 优化负载分担算法（核心解决步骤）

为了让流量尽可能均匀地分布到 200G 聚合口下的两条 100G 链路上，建议将哈希因子扩展至传输层（四层）信息。

进入聚合接口视图，将负载分担模式修改为“源IP + 目的IP + 源端口 + 目的端口”。引入端口号可以极大增加哈希计算的随机性（熵值），从而有效打散流量。

1<H3C> system-view
2[H3C] interface bridge-aggregation <你的聚合组编号>
3[H3C-Bridge-Aggregation<编号>] link-aggregation load-sharing mode source-ip destination-ip source-port destination-port

注：如果该端口承载的是纯二层转发流量，也可以尝试加入 source-mac 和 destination-mac 参与计算。

3. 开启增强型负载分担功能

H3C S6890 属于高端数据中心交换机，支持更先进的哈希算法来避免“哈希极化”问题（即流量在多级哈希计算后逐渐集中到某条链路的缺陷）。建议在系统视图下开启全局的增强型负载分担模式：

1[H3C] link-aggregation global load-sharing mode enhanced

4. 验证优化效果

配置完成后，可以通过以下命令观察聚合组内各成员端口的流量统计，看流量是否已经趋于均衡：

1display interface bridge-aggregation <你的聚合组编号>

同时，观察服务器之间的延迟是否在流量增加时依然保持稳定。

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