【MVS】MySQL 8.0.30 之后如何更改 REDO 日志文件大小

MySQL 8.0.30 之后如何更改 REDO 日志文件大小

最新版本 MySQL 8.0.30 发布后，使用新参数innodb_redo_log_capacity来代替之前的两个参数（目前设置这两个参数依然有效）。使用新参数调整大小非常简单，直接设置为要调整的值就行。比如调整其大小为2G：

1、调整之前，默认100M：

<mysql:(none):8.0.30>select @@innodb_redo_log_capacity;

+----------------------------+

| @@innodb_redo_log_capacity |

+----------------------------+

|                  104857600 |

+----------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

2、调整其大小为2G：

<mysql:(none):8.0.30>set persist innodb_redo_log_capacity=2*1024*1024*1024;

3、新增对应的状态变量innodb_redo_log_capacity_resized，方便在 MySQL 侧监控当前 REDO 日志文件大小：

<mysql:(none):8.0.30>show status like 'innodb_redo_log_capacity_resized';

+----------------------------------+------------+

| Variable_name                    | Value      |

+----------------------------------+------------+

| Innodb_redo_log_capacity_resized | 2147483648 |

+----------------------------------+------------+

1 row in set (0.00 sec)

3、同时磁盘文件的存储形式。不再是类似 ib_logfileN 这样的文件，而是替代为 #ib_redoN 这样新文件形式。这些新的文件默认存储在数据目录下的子目录'#innodb_redo' 里。

3.1、这样的文件一共有32个，按照参数 innodb_redo_log_capacity 来平均分配。

3.2、有两类文件：一类是不带 _tmp 后缀的，代表正在使用的日志文件；带 _tmp 后缀的代表多余的日志文件，等正在使用的文件写满后，再接着使用它。

4、同时 performance_schema 库里新增表innodb_redo_log_files：获取当前使用的 REDO 日志文件 LSN 区间、实际写入大小、是否已满等统计数据。例如当前15个 REDO 日志文件的统计数据如下：一目了然！

<mysql:performance_schema:8.0.30>select * from innodb_redo_log_files;

+---------+---------------------------+------------+------------+---------------+---------+----------------+

| FILE_ID | FILE_NAME                 | START_LSN  | END_LSN    | SIZE_IN_BYTES | IS_FULL | CONSUMER_LEVEL |

+---------+---------------------------+------------+------------+---------------+---------+----------------+

|       7 | ./#innodb_redo/#ib_redo7  |  552208896 |  619315712 |      67108864 |       1 |              0 |

...

|      21 | ./#innodb_redo/#ib_redo21 | 1491704320 | 1558811136 |      67108864 |       0 |              0 |

+---------+---------------------------+------------+------------+---------------+---------+----------------+

15 rows in set (0.00 sec)